Folosind inteligența artificială, este acum posibil să se cartografieze relații anterior necunoscute între structura moleculară și toxicitatea chimică.
Un nou sistem informatic a fost dezvoltat în Statele Unite care prezice toxicitatea substanțelor chimice mai precis decât testele pe animale. Este o dezvoltare revoluționară care ar putea reduce potențial nevoia de teste considerate extrem de neetice de mulți, pe lângă faptul că sunt costisitoare, consumatoare de timp și adesea imprecise. După cum am scris anterior anul acesta,
„Se estimează că 500.000 de șoareci, șobolani, cobai și iepuri sunt utilizați anual pentru testarea cosmeticelor. Testele includ evaluarea iritației, prin frecarea substanțelor chimice în ochii și pielea animalelor; măsurarea toxicității, prin administrarea forțată a substanțelor chimice animalelor pentru a determina dacă provoacă cancer sau alte boli; și teste de doză letală, care determină câtă substanță este necesară pentru a ucide un animal.”
Sistemul bazat pe calculator oferă o abordare alternativă. Numit Relație Structură-Activitate Bazată pe Referințe Încrucișate (Read-Across-based Structure Activity Relationship), sau pe scurt „Rasar”, utilizează inteligența artificială pentru a analiza o bază de date privind siguranța chimică ce conține rezultatele a 800.000 de teste pe 10.000 de substanțe chimice diferite.
Rasar a atins o precizie de 87 la sută în predicția toxicității chimice, comparativ cu 81 la sută în testele pe animale. Rezultatele au fost publicate în jurnalul Toxicological Sciences, în timp ce designerul său principal, Thomas Hartung, profesor la Universitatea Johns Hopkins din Baltimore, a prezentat descoperirile la EuroScience Open Forum din Franța săptămâna trecută.
Companiile care produc compuși chimici ar putea, în cele din urmă, să acceseze Rasar, care va fi pus la dispoziția publicului. Atunci când formulează ceva precum un nou pesticid, producătorul ar putea extrage informații despre diverse substanțe chimice fără a fi nevoie să le testeze individual. Testarea duplicată este o problemă reală în industrie, a spus Hartung:
Au fost exprimate unele îngrijorări cu privire la posibilitatea ca infractorii să aibă acces la baza de date și să folosească informațiile pentru a crea proprii compuși toxici, dar Hartung consideră că există modalități mai directe de a obține acele informații decât navigând prin Rasar. Iar beneficiile pentru industria chimică (și pentru animalele de laborator) depășesc, fără îndoială, riscurile.
Rasar sună similar cu Human Toxicology Project Consortium, despre care am scris după ce am participat la Lush Prize la Londra toamna trecută. HTPC lucrează, de asemenea, la construirea unei baze de date cu informații despre substanțe chimice, bazată pe rezultatele testelor de toxicitate și expunere și pe programe informatice predictive. Această abordare se numește Toxicologie Bazată pe Căi (Pathway-Based Toxicology), iar scopul său este de a face testarea pe animale depășită, oferind în același timp predicții mai bune despre reacțiile substanțelor chimice în corpul uman.
